ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برآورد تقاضای سوخت در حمل و نقل دریایی بندر امام خمینی (ره) با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: KMSU01_021
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 474
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد تقاضای سوخت در حمل و نقل دریایی بندر امام خمینی (ره) با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

سید ناصر سعیدی - استادیار دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، دانشکده اقتصاد
محمد اسماعیل دوست - استادیار دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر،دانشکده مهندسی دریا
محمد یوسفی کیا - مربی دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، دانشکده مهندسی دریا
نسرین بربری - دانشجوی فوق لیسانس، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، دانشکده اقتصاد

چکیده مقاله:

امروزه صنعت حمل و نقل دریایی از صنایع پیشرو در حال تغییر در جهان می باشد. پیشرفت تکنولوژی در بحث انرژی بسیار حائز اهمیت است تا جایی که میزان مصرف سوخت کشتی ها امروزه مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. روش های متفاوتی در برآورد تابع تقاضا مورد استفاده قرار می گیرد که دراین میان استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی به دلیل دقت بالاتر و درصد خطای کمتر نسبت به سایر روش های اماری از اهمیت بالایی برخوردار است. برای اولین بار در زمینه حمل و نقل دریایی مورد استفاده الگوریتم های هوش مصنوعی با نرم افزار (MATLAB) استفاده شده است. هدف از این مطالعه بررسی روش براورد تابع تقاضا ی سوخت کشتی ها و محاسبه میزان تقاضا در جهت برنامه ریزی و ارائه سوخت یه کشتی ها می باشد. در این مقاله با تاکید بر مطالعات میدانی از بندر امام خمینی (ره) و با استفاده از آمار کسب شده از سازمان بنادر و کشتیرانی ، رابطه میزان مصرف سوخت کشتی ها با برخی از پارامترها ارائه شده و در نهایت تابع تقاضای سوخت کشتی ها براورد شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های هوش مصنوعی ، تابع تقاضای سوخت، کشتی ها، میزان سوخت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/401916/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سعیدی، سید ناصر و اسماعیل دوست، محمد و یوسفی کیا، محمد و بربری، نسرین،1393،برآورد تقاضای سوخت در حمل و نقل دریایی بندر امام خمینی (ره) با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی،اولین همایش ملی توسعه پایدار دریا محور،خرمشهر،،،https://civilica.com/doc/401916

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، سعیدی، سید ناصر؛ محمد اسماعیل دوست و محمد یوسفی کیا و نسرین بربری)
برای بار دوم به بعد: (1393، سعیدی؛ اسماعیل دوست و یوسفی کیا و بربری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • صفار زاده، م، عزیزآبادی.، ،حمیدی، ح، ‌شهبا، م _ (5 ...
  • آخانی، زهرا(1378)، مدل‌های برآورد تابع سوخت در حمل و نقل، ...
  • مدلسازی تقاضای انرژی مفید در بخش حمل و نقل کشوری [مقاله کنفرانسی]
  • بررسی روش تعیین مقدار تقاضای سوخت کشتی های تجاری و محاسبه میزان تقاضا در منطقه خلیج فارس [مقاله کنفرانسی]
  • سهرابی وفا، ح، نوری، ف و عبادی، م، پیش بینی ...
  • صادقی، حسین، سهرابی، ح، سلمانی، ی، (1391)، کاربرد الگوریتم انبوه ...
  • حصادقی، ح، ذوالفقاری، م، حیدری زاده، م، تخمین تابع تقاضای ...
  • تراز نامه انرژی ایران، .1390 ...
  • فصل نامه اطلاعات حمل و نقل ایران، 1390 ...
  • sozEN, A., and E. ARC _ (2007); "Prospects for Future ...
  • Veeracha Gosasang, Watcharave C handrap rakaikul, Supaporn KiattisinAn, Application of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 1,111
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی