پیش بینی سرعت، شتاب جانبی و زاویه رول خودروی دوگانه سوز به کمک شبکه عصبی MLP

در این پژوهش تاثیر دو پارامتر مهم خودروهای دوگانه سوز بامخزن CNG بر روی سرعت و شتاب جانبی و زاویه رول خودرو با استفاده از یک شبکه عصبی سه لایه MLP پیش بینی وتخمین زده شده است. این دو پارامتر جرم مخزن گاز طبیعی و محل نصب آننسبت به مرکز ثقل خودرو می باشد.آموزش این شبکه عصبی براساس دادههای حاصل از محاسباتانجام شده در مقاله آقای مشهدی انجام شد. مشاهده شد که شبکهعصبی با دقت بالایی می تواند پارامتر های مذکور را تخمین بزندشبکه عصبی مورد استفاده از نوع پس انتشار برگشتی -BackPropagation با سه لایه می باشد. نتایج نشان داد که بهترین خروجی ها موقعی بدست می آید که لایه های مخفی شبکه 5 نورون داشته باشند. بدین معنی که تعداد نورون های شبکه عصبی MLP بترتیب 3-5-5-2 باشد. همچنین از تابع newff استفاده گردید. با آموزش این شبکه می توان سرعت وشتاب جانبی و زاویه رول را بدونمحاسبه و با دقت قابل قبول تخمین زد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، شتاب جانبی ، سرعت جانبی ، زاویه رول