پیش بینی سرعت، شتاب جانبی و زاویه رول خودروی دوگانه سوز به کمک شبکه عصبی MLP
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 541
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCMEIS01_058
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
در این پژوهش تاثیر دو پارامتر مهم خودروهای دوگانه سوز بامخزن CNG بر روی سرعت و شتاب جانبی و زاویه رول خودرو با استفاده از یک شبکه عصبی سه لایه MLP پیش بینی وتخمین زده شده است. این دو پارامتر جرم مخزن گاز طبیعی و محل نصب آننسبت به مرکز ثقل خودرو می باشد.آموزش این شبکه عصبی براساس دادههای حاصل از محاسباتانجام شده در مقاله آقای مشهدی انجام شد. مشاهده شد که شبکهعصبی با دقت بالایی می تواند پارامتر های مذکور را تخمین بزندشبکه عصبی مورد استفاده از نوع پس انتشار برگشتی -BackPropagation با سه لایه می باشد. نتایج نشان داد که بهترین خروجی ها موقعی بدست می آید که لایه های مخفی شبکه 5 نورون داشته باشند. بدین معنی که تعداد نورون های شبکه عصبی MLP بترتیب 3-5-5-2 باشد. همچنین از تابع newff استفاده گردید. با آموزش این شبکه می توان سرعت وشتاب جانبی و زاویه رول را بدونمحاسبه و با دقت قابل قبول تخمین زد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا قاسمیان
دهاقان، آموزش و پرورش
احمدرضا خوگر
تهران، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :