مطالعه لاین های امیدبخش برنج با استفاده از تجزیه خوشه ای در دو منطقه از استان مازندران

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 590

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RICE16_053

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394

چکیده مقاله:

به منظور شناخت دقیق تر لاین های امیدبخش برنج و تاثیر محیط بر گروه بندی این ژنوتیپ ها، با استفاده از تجزیه خوشه ای،پژوهشی بر روی 8 لاین امیدبخش برنج و دو رقم فجر و شیرودی در مزرعه تحقیقاتی معاونت موسسه تحقیقات برنج در آمل و مزرعهای واقع در دشت ناز ساری در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در سه تکرار در سال 1390 انجام گردید. در این پژوهش 14 صفت شاملعملکرد دانه و اجزای عملکرد به همراه برخی صفات مورفولوژیکی بوته و دانه به روش ارزیابی استاندارد موسسه بین المللی برنجاندازه گیری گردید. تجزیه واریانس صفات در دو منطقه نشان داد اختلاف معنی داری بین ژنوتیپ ها برای تمامی صفات مورد مطالعهوجود دارد که حاکی از وجود تنوع در بین این ژنوتیپ هاست. تجزیه خوشهای به روش Ward انجام گردید. تجزیه خوشه ای ژنوتیپ های مورد مطالعه را در دو محیط آمل و ساری به ترتیب به سه و چهار گروه دسته بندی نمود. لاین های امیدبخش 1-1-33-27610 و 2-1-5-3-2765 در هر دو محیط به همراه رقم های شیرودی و فجر در یک گروه قرار گرفتند که نشان از شباهت این ژنوتیپ ها به رقمهای زراعی مذکور بر اساس صفات مورد مطالعه می باشد. لاین امیدبخش 1-27461 در محیط ساری در خوشه 1 به همراه رقم های زراعی قرار گرفت ولی در محیط آمل در خوشه ای مجزا از این ژنوتیپ ها قرار گرفت. لاین های امیدبخش 1-2-1-17-27759 و 1-1-2-1-28011، در محیط آمل در یک خوشه و در محیط ساری در دو خوشه مجزا از هم قرار گرفتند که نشان دهنده تاثیر متفاوت محیط ها و واکنش متفاوت برخی ژنوتیپ ها به این دو محیط می باشد.

نویسندگان

ایمان عشقی

دانشجوی سابق کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه محقق اردبیلی

علیرضا نبی پور

عضو هیات علمی موسسه تحقیقات برنج کشور – معاونت آمل

رسول اصغری زکریا

عضو هیات علمی دانشگاه محقق اردبیلی

محمد نوروزی

عضو هیات علمی موسسه تحقیقات برنج کشور – معاونت آمل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :