تخمین میزان قابلیت استفاده مجدد نرم افزار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 529
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF02_144
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
ویژگی قابلیت استفاده مجدد به عنوان یک ویژگی بسیار مهم و تأثیرگذار در موفقیت اقتصادی سیستم ها و محصولات مهندسی به شمار میرود. با وجود انجام کارهای متنوع، هنوز روش بهینه و دقیقی برای اندازه گیری میزان قابلیت استفاده مجدد نرم افزار وجود ندارد. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و با تکیه بر متریک های فنی نرم افزار در جهت اندازه گیری قابلیت استفاده مجدد روشی ارائه می کنیم که در آن ، نتایج استفاده از تعداد 30 نرون در لایه میانی کمترین میزان خطا را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جان محمد بهلکه
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی میر داماد گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :