Numerical Modeling of Steel Frames Reinforced by Elliptical Dampers
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 946
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_602
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
In this paper application of elliptical steel damper behavior in steel frames seismic resisting was investigated. The elliptical damper is a kind of earthquake energy dissipater in structure which acts based on the steel yielding feature. Thus, this damper in frame lateral displacement mechanism is expected to have high energy absorption with acceptable level. To study the EADAS (elliptical added damping and stiffness) elliptical damper function Abaqus software was used in seismic resisting of steel frames. To do the analysis first a 3 floors structure with only braces (Chevron type, no- damper) were analyzed then 4 kinds of suggested dampers were used in this structure. The basis of the analysis method is based on the finite element method and FE models were used for training neural network. The results of the present study indicates that through the addition of this damper with the damage focus in damper the structure elements remain in elastic zone and without any damage bear the lateral and reciprocating loads. The damper causes an increase in ductility and minimizes the lateral displacement of frame due to seismic loads and show advantage of using this kind of damper instead of non-damper frame
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahmood Reza Mehran
Department of Mechanical Engineering, East Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, IRAN
Mehdi Mehran
Manager of R&D in NIDC, Ahvaz, IRAN
Peyman Shadman Heidari
Department of Civil Engineering, East Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :