پیشبینی بار ورودی شبکه و بار مصرفی مشترکین در جهت پیشبینی تلفات در شبکه های توزیع باتکیه بر روشهای هوشمند

انرژی الکتریکی به عنوان یکی از منابع انرژی پاک در جهت مصارف مختلف تولید می گردد. از آنجا که تولید این انرژی با هزینه های جانبی همراه می باشد لذا پیش بینی بار وکاهش تلفات برق در مسیر تولید تا مصرف، یکی از اهداف استراتژیک شرکتهای حوزه صنعت برق می باشد.در شبکه های توزیع معمولا تلفات به تفاضل انرژی ورودی به انرژی مصرفی اطلاق می شود. به عبارتی مقداری از انرژی ورودی با توجه به شرایط به صورت فنی ویا غیر فنی به هدر می رود. ولذا این امر منجر به ایجاد هزینه بیشتر به ازای تولید هر کیلووات برق در چرخه تولید برق کشور می گردد. درحال حاضر روشهای متفاوتی جهت پیش بینی بارودر نهایت تلفات استفاده می گردد که یکی از آنها استفاده از روشهای هوشمند می باشند. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی والگوریتم ژنتیک مدلDUNN جهت محاسبه وپیش بینی میزان بار ورودی به شبکه وبار مصرفی مشترکین ومحاسبه تلفات معرفی شده است. با استفاده از این مدل پیش بینی بارورودی شبکه و بار مصرفی مشترکین انجام می شود واز ارتباط آنها با میزان تلفات، پیش بینی تلفات صورت می گیرد

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، پیش بینی بار ، تلفات