ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مساله جدول زمان بندی دروس دانشگاهی با استفاده از ترکیب الگوریتم ابتکاری گروه بندی ژنتیکی والگوریتم تجمعی زنبورعسل

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: TEDECE01_414
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 379
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مساله جدول زمان بندی دروس دانشگاهی با استفاده از ترکیب الگوریتم ابتکاری گروه بندی ژنتیکی والگوریتم تجمعی زنبورعسل

الهام قاسمی - دانشگاه کردستان گروه مهندسی کامپیوتر
پرهام مرادی - دانشگاه کردستان گروه مهندسی کامپیوتر
محمد فتحی - دانشگاه کردستان گروه مهندسی برق

چکیده مقاله:

الگوریتم زمان بندی دروس دانشگاهی، که در تمام دانشگاه ها و موسسات آموزش عالی جهان، در شروع هر ترم تحصیلی مورد نیاز است، شامل تخصیص دروس مورد نظر به ک ها و بازه های زمانی به طوری که تداخلی میان آن ها به وجود نیاد . ضر، پژوهش حا یک الگوریتم ابتکاری بر مبنای گروه بندی ژنتیکی را بهمراه ترکیبی از الگوریتم تجمعی زنبور عسل برای غلبه بر مسال ی جدول زمانی به کار برده است . الگوریتم پیشنهادی بر روی نمونه های کوچک از مجموعه داده ایی استاندارد Socha اعمال شده وبرروی همگی آنها جوابهایی امکان پذیر بدست آورده بطوریکه تمام محدودیت های موجود را به صفر رسانده است درنمونه های متوسط و بزرگ ازمجموعه داده ایی موردنظر نیز نتایج همگرا شده اند و محدودیت ها تاحدقابل قبولی کاهش یافته اند

کلیدواژه ها:

جدول زمان بندی ، الگوریتم گروه بندی ژنتیکی ، تجمعی زنبور عسل ، محدودیت های سخت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/396335/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمی، الهام و مرادی، پرهام و فتحی، محمد،1394،مساله جدول زمان بندی دروس دانشگاهی با استفاده از ترکیب الگوریتم ابتکاری گروه بندی ژنتیکی والگوریتم تجمعی زنبورعسل،کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر،کرمانشاه،،،https://civilica.com/doc/396335

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، قاسمی، الهام؛ پرهام مرادی و محمد فتحی)
برای بار دوم به بعد: (1394، قاسمی؛ مرادی و فتحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Landa-Silva, D. and J. Obit, Evolutionary Non-linear Gret ...
  • Akay, B. and D. Karaboga, Parameter Tuning for the ...
  • Multiagent Systems, N. Nguyen, R. Kowalczyk, and S.-M. Chen, Editors. ...
  • C. C .Gotlieb, T.c.o.c.-t.t, " in Proc. and C.M.P. IFI ...
  • Shengxiang, Y. and S.N. Jat, Genetic Algorithms With Guided and ...
  • _ _ _ of Automated Timetabling, E. Burke and . ...
  • _ _ _ et al.. Editors. 200 SpringerBerlin ...
  • Al-Betar, M. and A. Khader, A harmony search algorithm for ...
  • _ _ Metaheuristk Algorithm. Systems, Man, and Cybernetics, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,969
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی