بررسی الگوریتم های تفاضل پس زمینه و قطعه بندی جهت ردگیری اشیاء متحرک در حوزه بینایی ماشین

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,008

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_222

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

علم پردازش تصویر در زمینه تشخیص و ردیابی اشیاء از دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های گسترده ای داشته است. سرعت پیشرتت به گونه ای بوده که ردپای پردازش تصویر در بتیاری از علوم و صنایع مختلف قابل مشاهده است. در سال های اخیر محققین روش های تشخیص شئ متنوعی چون تشخیص شئ از طریق هیستوگرام، ردیابی شئ در تصاویر ویدئویی با استفاده از ویژگی های مختلف ارائه نموده اند، هم چنین از الگوریتم های تفاضل پس زمینه و قطعه بندی جهت ردیابی اشیاء بصورت فریم به فریم از دوربین های ثابتی را متحر ک استفاده نموده اند که بر این اساس به طبقه بندی ردیابی بر اساس شئ و بازنمایی حرکت اشیاء پرداخته شده است. هدف ارزیابی الگو ریتم های ر دیابی اشیاء متحرک در ویدئو می باشد و در همین راستا نمونه ای از ردیابی شئ در ویدئو از طریق نرم افزار متلب بصورت فریم به فریم پیاده سرازی شده است که مبنای این پیاده سازی از طریق دوربین ثابت با فرمت ویدئوییAVI می باشد. الگوریتم ردیابی، مدتی از پیش مشخص شده را درقاب های ورودی ویدئو دنبال کرده و در صورت موفقیت در ردیابی به عنوان خروجی، موقعیت هدف در هر قاب ورودی را مشخص می کند

نویسندگان

پریسا کوچکی

گروه مهندسی کامپیوتر، نرم ا زار، دانشگاه زاد اسعمی، واحد علوم و تحقیقا ، رشت

اسداله شاه بهرامی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیعن، رشت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Yilmaz, O. Javed, and M. Shah, "Object Tracking: A ...
  • _ _ _ International Journal of Geographical Information Science, vol. ...
  • P. Angelov, P. Sadeghi-Tehran, and R. Ramezani, "An Approach to ...
  • D. K. Panda and S. Meher, "Robust Real-time Object Tracking ...
  • Scharstein, J.P. Lewis, Stefan Roth, Michael J. Black, and Richard ...
  • Flow", International Joural of Computer Vision, vol92, p, 1-31 _ ...
  • Abdechiri, M. Alikhani koupaei, J. "An Optimization Problem for Evaluation ...
  • Strang, G. and Goh, C. F. _ Graph Partitioning and ...
  • P. Angelov, R. Ramezani, and X. Zhou, "Autonomous novelty detection ...
  • clustering and Takagi-Sugeno type neuro-fuzzy system, " in Neural Networks, ...
  • S. Challa, M. R. Morelande, D. Musicki, and R. J. ...
  • L. Nanni, S. Brahnam, A. Lumini, "Survey on LBP Based ...
  • نمایش کامل مراجع