مطالعه بودجهآبی و رتبهبندی حوضههای استان لرستان به کمک GIS و مدل HEC-HMS
محل انتشار: اولین همایش سازگاری با کم آبی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,520
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCWS01_021
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1386
چکیده مقاله:
محدودیت منابع آب و شرایط نامساعد اراضی، لزوم بکارگیری سیاستهای متکی بر بهره برداری حداکثر و صحیح و استفاده از پتانسیلهای آبی و خاکی منطقه را مطرح مینماید . شرایط اقلیمی خشک و بارندگی های نامنظم و پراکنده کشور ایران، لزوم مطالعات و پژوهشهای مرتبط با منابع آبی را دو چندان میکند . مطالعه و آگاهی از وض عیت منابع آب وخاک هر منطقه نقش تعیین کننده ای در برنامه ریزی های کشاورزی و استفاده صحیح از منابع آب و خاک آن منطقه خواهد داشت . به منظور مدیریت صحیح آب نیاز به نگرش جامعی است که استحصال آب، تخصیص ، انتقال،
توزیع و بهره وری مناسب از این منابع را مورد توجه قرار دهد که این نگرش بایستی متناسب با شرایط اقلیمی حوض ه - های آبخیز باشد . آگاهی از وضعیت بودجه آبی زیرحوضه ها از مقدمات برنامهریزی های منابع آب حوضه های آبخیز میباشد . در این مطالعه به کمک قابلیتهای مدل HEC-HMS شرایط هیدرولوژیکی 24 زیر حوضه و 14 آبراهه اصلی 28329) کیلومتر مربع ) در استان لرستان مطالعه و شبیه سازی شده است . در مرحله اول اطلاعات لازم اعم از خاکشناسی، هواشناسی، توپوگرافی و کاربری اراضی جمع آوری شده و برای استخراج شبکه آبراهه ها و تهیه مدلDEMاز نرم افزارهای GIS استفاده گردید . به کمک این اطلاعات و روشهای مناسب انتخابی در مدل، HEC-HMS بودجه آبی منطقه مطالعه شده است . در نهایت با آنالیز نتایج حاصل از مدلسازی، زیرحوضه های استان لرستان بر اساس بودجه آبی طبقه بندی شده و نتایج مورد بررسی قرار گرفت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بیژن مظفری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه تهران
سیدمحمودرضا بهبهانی
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
محمدهادی نظری فر
کارشناس پژوهشی گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :