مدلسازی نشست ریز شمع ها در برابر بار وارده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

امروزه روشهای متعددی برای بهبود عملکرد خاک در محلهای احداث سازه ابداع گردیده است از جمله این روشها می توان به استفاده از شمعها و ریزشمعها اشاره کرد که به دلیل مناسبتر بودن عملکرد ریزشمعها نسبت به شمعها و همچنین صرفهی اقتصادی استفاده از ریز شمعها در ارجحیت قرار میگیرد. با توجه به اینکه روابط مختلفی در جهت محاسبهی نشست ریزشمعها و ارتباط میزان نشست ریزشمعها با بار وارده ، وجود دارد هرکدام از این روابط به نوبهی خود مشکلاتی داشته و یک رابطهی جامع که همه ی پارامترهای موثر در نشست ریزشمعها را مورد بررسی قرار دهد در دسترس نمیباشد .بنابراین با توجه به آزمایشهای انجام شده بروی ریزشمعها در سایت های مختلف استفاده از یک مدل مناسب که پارامترهای موثر و قابل اندازه گیری در تست های ریزشمع ها را در بر میگیرد میتواند قدم بزرگی در بهبود روشهای محاسبه و طراحی ریزشمعهای موجود در خاک بردارد .در این تحقیق با توجه به اینکه پارامترهای موثر بر نشست ریزشمعها تعداد بالایی دارند و همچنین پیشبینی عملکرد یک پارامتر با تغییر پارامترهای دیگر غیرممکن می باشد از روش شبکههای عصبی برای مدلسازی استفاده شده است و نهایتا با تطبیق یک مدل بروی دادههای حاصل از آزمایش تاثیر پارامترهای موثر بروی یکدیگر بررسی شد به طوری که با این مدل میتوان نتایج قابل اطمینانتری در زمینه ی طراحی و محاسبهی میزان نشست ریزشمعها بدست آورد

کلیدواژه ها:

ریزشمع ، شبکه عصبی ، نشست ، باروارده