تحلیل سبد خرید و تعیین میزان وفاداری مشتریان

امروزه شرکت ها به دنبال کشف و استخراج دانش از میان حجم انبوه داده های خود هستند. داده کاوی علم کشف دانش نهان از میان داده های خام می باشد که در صنایع مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از کاربرد های داده کاوی در بازاریابی است. در دنیای رقابتی امروز، پژوهش در زمینه بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری اهمیت چشمگیری یافته است. شناسایی گروه های مختلف مشتریان جهت تخصیص مناسب منابع به آن ها و همچنین سیاست گذاری های مناسب شرکت، یکی از دغدغه های اصلی مدیران شرکت ها به حساب می آید. در این پژوهش با هدف تحلیل سبد بازار مشتریان یکی از فروشگاه ها به دو کار متفاوت پرداخته شد. ابتدا با استفاده از الگوریتم Apriori به کشف قوانین انجمنی پرداخته شد، سپس با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-mean بر اساس ویژگی های RFM، مشتریان فروشگاه خوشه بندی شده و سپس بر اساس ارزش آن ها رتبه بندی شده اند. انواع مشتریان اعم از مشتریان با وفاداری خیلی زیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلی کم شناسایی شدند که شرکت می تواند بر اساس دانش به دست آمده و درجه اهمیت مشتریان، سیاست خود را برای هر دسته از مشتریان به شیوه جدیدی تبیین کند. این تحقیق با استفاده از نرم افزار Clementine 12 انجام شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تحلیل سبد خرید ، مدیریت ارتباط با مشتری ، خوشه بندی ، قواعد تلازمی ، مدل RFM