پهنه بندی خشکسالی استان چهارمحال و بختیاری با SPI در محیط GIS
محل انتشار: همایش بین المللی جغرافیا و توسعه پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 932
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOGRA01_028
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
بررسی خشکسالی های استان چهارمحال و بختیاری از اهمیت خاصی برخوردار است چون این استان آب فلات مرکزی و دشت خوزستان را تامین می کند. به این منظور خشکسالی 6 ایستگاه سینوپتیک لردگان، شهرکرد ، کوهرنگ و بروجن، با دوره های آماری مشترک از سالهای 1996 تا 2013 ( 216 ماه ) براساس شاخص بارش استاندارد ( SIP) مورد مطالعه قرار گرفت. نمودارهای روند تغییرات شاخص SPI در مقیاس های 3,6,12,24,48 ماهه تهیه گردید نقشه های پهنه بندی ترسیم شد. ایستگاههای لردگان، شهرکرد، کوهرنگ و بروجن به ترتیب دارای 90,97,83,98 ماه خشکسالی بوده اند. یعنی به طور متوسط در 41 درصد از ماهها در دوره ی زمانی مورد مطالعه، خشکسالی صورت گرفته است. بیشترین ماههای خشک در لردگان و کوهرنگ رخ داده است. شاخص متوسط شدت خشکسالی دوره نشان میدهد که ایستگاه شهرکرد با 0.99- شدت خشکسالی بیشتری را نسبت به ایستگاههای بروجن، کوهرنگ و لردگان به ترتیب با متوسط شدت خشکسالی 0.88- ، 0.88-، 0.84- تحمل کرده اند. در همه ایستگاهها و در همه ی بازه های زمانی درصد خشکسالیهای فرین و بسیار شدید از خشکسالیهای متوسط و ضعیف کمتر است. تعداد خشکسالیهای فرین بروجن و کوهرنگ از لردگان و شهرکرد بیشتر بوده است. براساس پهنه بندی خشکسالی در GIS ، ایستگاه کوهرنگ در هر چهار دوره دارای خشکسالی بیشتری نسبت به ایستگاههای دیگر بوده است. و ایستگاه های بروجن و لردگان دارای کمترین خشکسالی ها می باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کامران اسماعیلی
دانشجوی دکتری مخاطرات اقلیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
مرتضی خداقلی
استادیار، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان،ایران
یوسف طلوعی
دانشجوی دکتری مخاطرات اقلیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :