معرفی انواع مدل های الگوریتمی در تخمین تلاش پروژه های نرم افزاری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 899

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER01_211

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

امروزه نرم افزار از گران ترین اجزاء یک سیستم کامپیوتری محسوب می گردد و تخمین درست هزینه تولید یک سیستم نرم افزاری، باعث می شود که مدیر پروژه در طول چرخه حیات نرم افزار، از پشتوانه قدرتمندی جهت اتخاذ تصمیمات مختلف برخوردار باشد و تحلیل گر، طراح، برنامه نویس و سایر نیروهای تیم توسعه نرم افزار می دانند که برای تولید یک محصول مناسب به چه میزان تلاش و زمان نیاز دارند. منابع و برنامه دو عامل تعیین کننده برای انجام عملیات پروژه هستند. اگر این دو عامل مشخص باشند، آنگاه زمان و هزینه پروژه تولید نرم افزار می تواند تعیین شود. به طور کلی مدل های برآورد تلاش نرم افزار به دو دسته الگوریتمی و غیرالگوریتمی تقسیم می شوند. مدل های الگوریتمی به لحاظ سادگی و کارایی از اهمیت ویژه ای برخوردارند و به وفور در این حوزه مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله سعی شده است که رایجد ترین مدل های الگوریتمی برآورد تلاش مورد بررسی و تحلیل قرار گیرند، نتایج این بررسی می تواند زمینه را برای انتخاب مناسب یک مدل برآورد تلاش باتوجه به شرایط مسئله فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

برآورد تلاش نرم افزار ، برآورد تلاش توسعه نرم افزار ، مدل الگوریتمی

نویسندگان

سحر رضایی

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

وحید خطیبی بردسیری

استادیار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Heemstra. F. J, Software cost estimation, Information software technology, Vol.34, ...
  • Sikanth. R and Jarke. M, The design of Kno wledge-based ...
  • Sharma a. A and Kushwahab. D. S, Estimation of Software ...
  • Moataz. A and Zeesha. M, Handling imprecision and uncertainty in ...
  • Boehm. B and Abts. C and Chulani. S, Software development ...
  • Ochodek. M and Nawrocki. J and Kwarciak K, Simplifying effort ...
  • Chou. J.S and Chiehwub C, Estimating software project effort for ...
  • Kirsopp. C and Shepperd. M and Hart. J, Search heuristics, ...
  • Garcia- Diaza. N and Lopez- Martinb. C and Chavoya. A, ...
  • Jorgensen. M and Shepperd. M, A systematic review of software ...
  • Brooks. F.P. Jr, Three Great Challenges for Half- Century-Old Computer ...
  • Jorgensen. M, Selection of strategies in j udgment-based effort estimation, ...
  • Kumar. SH and Chopra. V, Neural Network and Fuzzy Logic ...
  • Dalkey. N and Helma. O, An Experimental Application of the ...
  • Boehm. B, Software Cost Estimation With COCOMOII, Prentice Hall, 2000). ...
  • Nelson. E.A, Management handbook for the estimation of computer programming ...
  • Syed. A.A and Xiaofeng. L and Aqeel. U.R, Cost Estimation: ...
  • Armstrong. N.B, Software Estimating: A Description and Analysis of Current ...
  • Buxton. J.N and Randel. B, Software Engineering Techniques: Report on ...
  • Nguyen. V, Improved Size and Effort Estimation Models for Software ...
  • Boeehm. B.W, Software Engineering Economics, Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, ...
  • Boehm. B, Cost Model For Future Software Life Cycle Processes: ...
  • Basha. S and Dhavachelva. P, Analysis of Empirical Software Effort ...
  • Boehm. B.W, Software Engineering Economics, IEEE trans. On soft. Eng, ...
  • Chulani. S.D, Bayesian Analysis of the Software Cost and Quality ...
  • _ _ p edram@iasbas .ac. ir ...
  • Mohanty. S.N, Software cost estimation: Present and future, Software Practice ...
  • Gray. R.A and MacDonell. G.S, Applications of Fuzzy Logic to ...
  • نمایش کامل مراجع