بهبود دقت فرآیند تخمین تلاش تولید سیستم های نرم افزاری بااستفاده از الگوریتم رقابت استعماری

یکی از مهمترین و با ارزشترین اهداف در چرخه تولید سیستم های نرم افزاری را می توان تخمین هزینهنرم افزار دانست. برای فرآیند یادگیری ماشین جهت تخمین هزینه نرم افزار مدل های مختلفی مبتنی برالگوریتم های ابتکاری و فرابتکاری تا به حال ارائه شده اند. یکی از معروفترین این مدل ها ، مدل تخمینهزینه کوکومو 81 می باشد که برای اولین بار توسط Barry Boehm در سال 1981 ارائه شد.دراین مقاله برای تنظیم مقادیر پارامترهای مدل کوکومو 81 از الگوریتم فرابتکاری رقابت استعماریاستفاده شده است. نتایج تجربی نشان می دهند که در حالت کوکوموی مجزا، الگوریتم رقابتاستعماری طوری پارامترهای مدل کوکومو 81 را مقدار دهی می کند که MMRE برابر با 0.2863 و(0.25) PRED برابر با 0.3571 می گردد. واضح است که در مقایسه با مدل کوکومو 81 که MMREبرابر با 0.3180 و (0.25) PRED برابر با 0.3492 می باشد، الگوریتم رقابت استعماری توانسته است،با دقت بیشتری عملیات تخمین هزینه را انجام دهد.