الگوریتم های پردازش تصوری در تشخیص سرطان سینه با ماموگرافی یا ترموگرافی

مهناز اسحاق نژاد; محسن فیروزبخت

الگوریتم های پردازش تصوری در تشخیص سرطان سینه با ماموگرافی یا ترموگرافی

محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر با محوریت امنیت ملی و توسعه پایدار

سال انتشار: 1393

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: فارسی

مشاهده: 2,767

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/387568

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER01_208

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

سرطان سینه یکی از عمده ترین عوامل مرگ در میان زنان است. هر پیشرفتی در تکنیک های تشخیصی اولیه برای بهبود کیفیت زندگی زنان مهم و حیاتی است. ماموگرافی به عنوان یکی از روش های تصویربرداری پزشکی، اصلی ترین تستی است که برای آزمایش و تشخیص اولیه سرطان سینه مورد استفاده قرار می گیرد. در عین حال روش دیگری از تصویربرداری پزشکی، ترموگرافی امکان شناسایی غدد سرطانی مانند سرطان سینه را در حدود 10 سال زودتر از تجهیزاتی مانند رادیوگرافی با ضریب دقت 95 درصد، دارا می باشد. در این مقاله به بررسی نقاط قوت و ضعف دو روش ماموگرافی و ترموگرافی پرداخته می شود و به مقایسه و معرفی برخی از الگوریتم های پردازش تصویر جهت استخراج ویژگی های سرطانی از تصاویر می پردازیم.

کلیدواژه ها:

ماموگرافی ، ترموگرافی ، سرطان سینه ، پردازش تصویر

نویسندگان

مهناز اسحاق نژاد

دانجشوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

محسن فیروزبخت

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

احانیه سادات سجادی، دکتر سید حسام سیدین، روح الله زابلی، ...
پردازش تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص زود هنگام سرطان پستان [مقاله کنفرانسی]
علیرضا شیخ حسنی، حمید ابریشمی قمعوم گیتی‌پرویز عبدالمالکی، عباس مصطفوی، ...
مهندس علی رنجبر، مهندس _ محمدخشنودپور، "کشف خودکار توده‌های سرطان ...
حسین قیومی زاده، ایمان عباسپور کازرونی، جواد حدادنیا، مریم هاشمیان، ...
شناسایی سرطان پستان مبتنی بر آنالیز عدم تقارن با استفاده از ویژگی های احتمالی طیفی در تصاویر ترموگرافی [مقاله ژورنالی]
سعید سرکار، نسرین احمدی نژاد، سیما تقی اده باغ، "برسی ...
. Anbar M. Quantitative and dynamic telethermo metry- d fresh ...
Kerr, J. Review of the effectiveness of infrared thermal imaging ...
Chang Pin Wei and Liou Ming Der, "Comparision of three ...
Leonardo de Oliveira Martins, Geraldo Braz Junior, Aristofanes Correa Silva, ...
S.saheb basha, Dr.k. satya Prasad" , Artomatic detection of breast ...
.Ireaneus Anna Rejani, S.Thamarai Selvi, " EARLY DETECTION OF BREAST ...
Defeng Wang , LinShi , PhengAnnHe ng , _ Automatic ...
Centre for Reviews and Dissmination Systematic Reviews CRD's guidance for ...
_ http ://mathworld. wolfram. com/K-Means Clustering Algorithm. Html (last accessed ...
Dr.h.b .kekre, ph.d _ scholar, Tumor detection in mammography images ...
Arianna Mencattini, Marcello Salmeri, " M ammographic Images Enhancement and ...
Lei Zheng and Andrew K Chan, " An Artificial Intelligent ...
Tang, X., & Ding, H. 2005. Asymmetry analysis of breast ...
Tang, X., Ding, H., Yuan, Y.-e., & Wang, Q. (2008). ...
Tan, T., Quek, C., Ng, G., & Ng, E. A ...
Schaefer, G., Zviek, M., & Nakashima, T. (2009). Thermography based ...
Marcus C. Arazjo , Rita C.F. Lima , Renata M.C.R ...
http : //clinic almedicine. ir/post-439 1 .aspx ...

نمایش کامل مراجع