بهترین روش های حل مسئله زمان بندی دروس دانشگاهی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 639

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER01_144

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

طراحی و ارائه یک جدول زمان بندی بهینه برای دروس یک دانشکده، که تمام محدودیت ها را رفع کند و هیچ گونه تداخلی در دروس و ساعات کلاسی پیش نیاید امری پیچیده و زمان بر در همه موسسات آموزشی و دانشگاه ها است. در مسئله زمان بندی دروس دانشگاه محدودیت های بسیاری همراه با فضای جستجوی وسیعی وجود دارد. همچنین به دلیل محدودیت های خاص هر دانشکده تعریف ثابت و یکسانی نیز از مسئله وجود ندارد و راه حل های مختلفی ارائه می شود. در این مقاله روش های مختلف زمان بندی با استفاده از سه رویکرد، رویکرد مبتنی بر پژوهش عملیاتی، رویکرد مبتنی بر الگوریتم های فرااکتشافی و رویکرد مبتنی بر روش های هوشمند مدرن بررسی شده اند و به این نتیجه رسیدیم که روش پژوهش عملیاتی کارآیی خوبی برای حل این مسئله ندارد، اما باتوجه به سادگی در پیاده سازی به همراه الگوریتم های فرا اکتشافی برای حل این مسئله مورد استفاده قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

جدول زمان بندی ، الگوریتم های فرا اکتشافی ، الگوریتم های تکاملی

نویسندگان

سحر یزدان پناه

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی، دانشگاه علوم و تحقیقات کرمان

فرشید کی نیا

دکتری برق، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دکتر علی رضا هاشمی گلپایگانی، طراحی و ساخت سیستم تصمیم ...
  • دکتر محمدرضا علیرضائی، مسعود خلیلی و سید مهدی منصورزاده، برنامه ...
  • مد امیر حسن منجمی، سولماز مسعودیان، افسانه استکی و ناصر ...
  • امیر مسعود رحمانی، امین جولا و نرجس خاتون ناصری، ارایه ...
  • A.Wren, Scheduling , Timetabling and rostering - a special relationship? ...
  • Ehrgott M., Gandlibleux X, A survey and annotated bibliography of ...
  • Burke E.K., de Werra D, Kingston J. Application to timetabling, ...
  • Detienne B, peridy L, Pinson E, Rivreau D. Cut generation ...
  • q. _ A _ of approaches for university course Timetabling ...
  • Sadaf N. Jat and Shengxiang Yang, A memetic algorithm for ...
  • H. Sheau Fen , D. Safaai, M. Hashim, Solving university ...
  • Ruey-Maw chen and Hsiao-Fang shih, Solving university course Timetable problem ...
  • نمایش کامل مراجع