بهبود PSO با رویکرد یادگیری تقویتی آشوبی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 815

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER01_082

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

الگوریتم های تکاملی برای حل مسائل بهینه سازی پویا، استفاده می شود. یکی از الگوریتم های تکاملی PSO می باشد که عیب آن این است که برای حل مسائل پیچیده چند وجهی به راحتی در بهینه محلی می افتد. برای حل مسئله سراغ یادگیری تقویتی رفتیم. یکی از ویژگیهای مهم روش های یادگیری تقویتی این است که برخلاف بیشتر روش های یادگیری در این روش به عامل یادگیرنده گفته نمی شود که در هر موقعیتی کنش بهینه کدام کنش بوده است. در عوض این وظیفه عامل است که با تجربه کردن کنش های مختلف تشخیص دهد که کدامیک منجر به پاداش بیشتری می شوند و کنش بهتری هستند. در روش پیشنهادی جهت بهبود PSO ابتدا آنرا آشوبی کرده و سپس از الگوریتم Q-learning استفاده شده است. از آشوب جهت بهبود در سرعت همگرایی الگوریتم استفاده شده است. نتایج با الگوریتم PSO معمولی و الگوریتم PSO آشوبی (CPSO) مقایسه شده است که نشان دهنده برتری الگوریتم پیشنهادی می باشد. جهت ارزیابی از تعدادی تابع محک استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مرضیه یوسفی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، گروه هوش مصنوعی، بوشهر، ایران

سیدمحمدحسین معطر

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه کامپیوتر- نرم افزار، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 7698e-0)23 8.0319e-023 2.6995e-023 ...
  • Raz N.R, Yousefi M , , Akbarzadeh-T Mohammad-R A Voronoi ...
  • Piperagkas, G.S., et al. Integrating particle swarm optimization with reinforcement ...
  • Cheng, Y.-C., S.-F. Lin, and C.-Y. Hsu, Q-Value Based Particle ...
  • Lin, C.-J. and Y.-C. Hsu, Reinforcement hybrid evolutionary learning for ...
  • Likas, A.(1 99 8).Multivalued Parallel Recombinative Reinforcement Learning: A Multivalued ...
  • Sutton, R.S. and A.G. Barto, Reinforcement learning: An introduction. Vol. ...
  • Li, X. And Y. Yao, Cooperatively Coevolving Particle Swarms For ...
  • Knight, P. L. Deterministic Chaos: An Introduction .88 _ _ ...
  • Parsopoulos, K.E. and M.N. Vrahatis, On the computation of all ...
  • نمایش کامل مراجع