مکان یابی بهینه ی منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF02_346

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

روند رو به رشد استفاده ازمنابع تولید پراکنده و نقش مهم آن در شبکه ی قدرت سبب شده است مطالعات گسترده ای در زمینه های مختلف طراحی و بهره برداری از سیستم قدرت در زمان حضور این منابع صورت پذیرد. در این مقاله به تعیین تعداد، ظرفیت تولید و موقعیت مکانی بهینه منابع تولید پراکنده با اهداف کاهش هزینه های نصب، راه اندازی و بهره برداری از ژنراتورها و کاهش آلودگی واحد های تولیدی ضمن در نظر گرفتن محدودیت های بارگذاری خطوط توان تولیدی ژنراتورها ولتاژباس ها پرداخته شده است. مدل ریاضی این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی شبکه 30 باسه IEEE اجرا شده است که در مقایسه با دیگر الگوریتم ها دارای بهبود در نتایج می باشد.

نویسندگان

محمد حسین نمازی

دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد جهرم

علی حیدری

دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. P honrattanasak, "Optimal placement of DG using multi objective ...
  • T. Griffin, K. Tomsovic, D. Secrest, and A. Law, "Placement ...
  • D.H. Popovic, IA. Greatbanks, M. Begovic, A Pregelj, Placement of ...
  • Hedayati, H.; Nabaviniaki, SA; Akbarimajd, A A Method for Placemet ...
  • K. Deb, S. Agrawal, and A. Pratap, ":A fast elitist ...
  • F. Mendoza, _ B ernal-Agustin, J.A Do minguez -Navarro, NSGA ...
  • نمایش کامل مراجع