تشخیص بیماری رتینوپاتی دیابتی براساس تطبیق گراف ساختار عروقی

رتیئوپاتی دیابتی جزء شایع ترین بیماری های سیستم بینایی انسان به شمار می آید واصلی ترین عامل نابینایی و کم بینایی در بزرگسالان بین 20 تا 60 سال می باشد. در این مقاله روشی نوینی مبتنی بر تطبیق ساختار گراف برای تشخیص بیماری رتیئوپاتی ارائه شده است. روش مذکور دارای سه مرحله اصلی است که در مرحله اول تصویر ورودی تحت پیش پردازش قرار می گیرد تابه صورت تصویری با پس زمینه یکنواخت و کنتراست مناسب در آید.سپس تصویر توسط فیلتر تطبیقی با کرنل گاوسی- هرمیت بخش بندی می شود و عروق شبکیه استخراج می گردد. در مرحله دوم با استفاده از تقطیع، گراف ساختار عروقی ایجاد می گردد و در مرحله آخر از شبکه عصبی برای تشخیص تصاویر سالم و تصاویر دارای علائم رتیئوپاتی دیابتی استفاده شده است. تصاویری که برای ارزیابی روش پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته است از بانک تصاویر ImageRet برگرفته شده است. روش ارائه شده دارای دقت مناسبی برای تشخیص تصاویر سالم و غیر سالم می باشد.

کلیدواژه ها:

رتینوپاتی دیابتی ، فیلتر تطبیقی ، تطبیق گراف ، شبکه عصبی ، تصاویر شبکیه