طراحی محدود کننده هوشمند جریان خطا با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 409
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_218
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
این مقاله نوع هوشمندی از محدود کننده های جریان اتصال کوتاه (FCL)را معرفی میکند که شامل بخش رزونانسی LCموازی و یک مقاومت سری با خازن است. بر خلاف انواع محدود کنندههای جریان خطایی که تا کنون معرفی شده، در این نوع هوشمند به جای تشخیص خطا به صورت ذاتی و یا با کمک سیستم های تشخیص مداری، از تحلیل سیگنال های جریان اتصال کوتاه رخ داده در شبکه توسط تبدیل موجک استفاده شده است. سپس یک شبکه عصبی مصنوعی که با نتایج حاصل از تبدیل موجک سیگنال های خطا آموزش دیده است، قادر خواهد بود زمان ورود محدود کننده جریان خطا به مدار را تشخیص و دستور قرار گرفتن آن در مدار را صادر نماید. ضمناً در شبیه سازی های انجام شده از مدل واقعی شبکه انتقال جنوب غرب ایران برای تحلیل سیگنال های جریان خطا استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محمد موسوی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید چمران اهواز
سید سعیدالله مرتضوی
گروه مهندسی برق دانشگاه شهید چمران اهواز
علی رضا صفاریان
گروه مهندسی برق دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :