بهبود بازده سیستم فتوولتاییک با ردیابی نقطه حداکثر توان به کمک شبکه عصبی فازی با -توجه به نوسانات تابش و دما
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 495
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_066
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله به منظور ردیابی نقطه ماکزیمم توان سیستم PV از طرح کنترل فازی بر مبنای شبکه عصبی استفاده شده است. در انواع روش های MPPT مرسوم ترین روش الگوریتم کنترلی P&O است که دارای ضعفهایی از جمله دقت کم و سرعت پاسخ پایین است. به منظور بهبودسرعت پاسخ، الگوریتم P&O بهینه در این مقاله از یک شبکه عصبی فازی استفاده شده است که بر اساس یک سری اطلاعات تصادفی نقطه کار -ماکزیمم توان را ردیابی می کند. در روش جدید به جای انجام محاسبات ریاضی جهت ردیابی نقطه ماکزیمم توان از اطلاعات آماری استفاده می-شود. پس از دسته بندی، اطلاعات آماری به دادههای ولتاژ و جریانی تبدیل میشوند در ادامه طرح مورد نظر در حضور اختلالات مهم جوی ازجمله تغییرات شدت تابش و دما مورد ارزیابی قرار گرفته و ملاحظه شد که کنترلر عصبی فازی در حضور اختلالات شدید هم - MPP را به درستی ردیابی میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی میرزایی بیجاییه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد هریس ،گروه برق ، هریس ، ایران
نوید تقی زادگان کلانتری
دانشگاه شهید مدنی آذربایجان ، گروه برق ، تبریز ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :