مقایسه روش های هارگریوس و شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع
محل انتشار: نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,625
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI09_059
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1386
چکیده مقاله:
اکثر ایستگاه های هواشناسی فاقد داد ه های مورد نیاز و قابل اعتماد برای برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از روش پنمن مانتیث می باشند. در این شرایط آلن و همکاران (1998) معادله هارگریوس را که فقط نیاز به اندازه گیری دمای ماکزیمم و مینیمم روزانه دارد برای براورد ET0 به توصیه کردند. در سالهای اخیر مدل های شبکه عصبی برای مدل کردن پدیده های پیچیده در علوم مختلف مورد استفاده قرار گرفته است و از جمله برای برآورد ET0 نیز استفاده شده و نتایج رضایتبخشی را ارائه داده است. در این تحقیق مدل شبکه عصبی با ساختار ورودی یکسان با روش هارگریوس ساخته شد و نتایج آن با روش هارگریوس مقایسه و ارزیابی گردید. داده های هواشناسی از 12 ایستگاه هواشناسی استان خوزستان برای یک دوره 10 ساله مورداستفاده قرار گرفت. تبخیر و تعرق گیاه مرجع به روش پنمن مانتیث براورد ومبنای مقایسه دو روش هارگریوس و شبکه عصبی واقع شد. نتایج نشان داد عملکرد روش هارگریوس برای مناطث مختلف استان خوزستان متفاوت است و تبخیر وتعرق گیاه مرجع را در نقاط مختلف استان کمتر وبیشتر از روش پنمن مانتیث برآورد می کند. ولی مدل تدوین شده شبکه عصبی با دقت بهتری تبخیر و تعرق گیاه مرجع را براورد می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی رحیمی خوب
استادیار گروه ابیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی کشاورزی، پردیس ابوریحان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :