تدوین مدل شبکه عصبی مصنوعی تبخیر از تشت با حداقل داده هواشناسی
محل انتشار: نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,484
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI09_058
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1386
چکیده مقاله:
مدل هایی که تاکنون برای پیش بینی تبخیر از تشت ارائه شده به داده های زیادی نیاز دارند و بعضی از داده ها در ایستگاه های هواشناسی ایران اندازه گیری نمی شوند. در این بررسی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی، ترکیب های مختلف 4 داده هواشناسی در دسترس (دمای هوا، رطوبت هوا، سرعت باد و ساعات افتاب روزانه) و تابش برآورد شده از رابطه انگستروم بعنوان داده های ورودی برای پیش بینی تبخیر از تشت مورد بررسی قرار گرفت.داده های این تحقیق از 10 ایستگاه هواشناسی استان خوزستان از سال های 1990 تا 2000 جمع آوری شد. نتایج نشان داد، بکمک مدل های شبکه عصبی می توان تبخیر روزانه از تشت را با استفاد ه از داده های در دسترس هواشناسی با دقت مطلوبی برآورد نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی رحیمی خوب
استادیار گروه ابیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی کشاورزی، پردیس ابوریحان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :