تعیین رابطه میزان بهره مندی محور از سامانه های حمل و نقل هوشمند (ITS) و شاخص های فراوانی و شدت تصادفات
محل انتشار: نخستین همایش سیستم های حمل و نقل هوشمند جاده ای
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 481
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RMTO01_115
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
ازجمله زیرساخت های لازم برای توسعه و افزایش سطح رفاه اجتماعی هر کشور، وجود حمل و نقل روان و ایمن در آن کشور است. درحالحاضر تعدد مسائل و مشکلات مرتبط با حمل و نقل در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه، موجب گردیده تامین حمل و نقل ایمن وکارآ از مهمترین دغدغه های پیش روی کشورهای توسعه یافته و درحال توسعه باشد. مشکلات موجود درخصوص تامین زیرساخت های حملو نقل بویژه مشکلات اقتصادی- اجتماعی، مدیران را بر آن داشته است تا با نیم نگاهی به پیشرفت های حاصل در تکنولوژی، به دنبال راه حلیبرای غلبه بر مشکلات حمل و نقل بوده و با روشی غیر از روش های سنتی گذشته به دنبال حل این مشکلات باشند. از جمله روش های نوین در جهت فائق شدن بر مسائل و مشکلات حمل و نقل، استفاده از سامانه های حمل و نقل هوشمند (ITS) در محورهای شریانی است . در پژوهش حاضر برآنیم تا به بررسی ارتباط میان شاخص بهره مندی محورهای منتخب استان فارس از تجهیزات حمل و نقل هوشمند (I/T) و شاخص های فراوانی و شدت تصادفات جاده ای (A/T و K/T) پرداخته و میزان تاثیرات حاصل از بکارگیری این سامانه ها را بر ایمنی جاده ای تعیین نماییم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد خواست خدایی
کارشناس مدیریت دولتی، مدیرکل حمل و نقل و پایانه های استان فارس- اداره کل حمل و نقل و پایانه های فارس، شیراز، ایران
هادی مدرس زاده رحمانپور
کارشناس ارشد مهندسی عمران- برنامه ریزی حمل و نقل، سرپرست مرکز مدیریت راههای فارس- اداره کل حمل و نقل و پایانه های فارس، شیراز، ایران - مسئول م
علی اصغر همایونپور
کارشناس علوم انتظامی، کارشناس عالی تصادفات و امور فنی راهور- فرماندهی پلیسراه انتظامی استان فارس، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :