مدلی موثر برای پیش بینی آنی تصادفات در بزرگراه

امروزه با توجه به سرعت بالای تولید و بروز رسانی داده ها در سیستم حمل ونقل هوشمند، پایگاه داده های حجیمی از داده های جمع آوری شدهتوسط تجهیزات ITS مانند: سنسورهای تردد شمار و دوربین های نظارت تصویری ایجاد شده است. استفاده از تکنولوژی داده کاوی می تواندراهکار مناسبی برای استخراج اطلاعات مفید از میان انبوه داده های موجود باشد. اگر چه تاکنون روش هایی برای استفاده از این داده ها بهمنظور پیش بینی تصادفات ارائه شده است با این وجود تاکنون در ایران مدل کاربردی جهت پیش بینی تصادفات مورد استفاده قرار نگرفتهاست. در این مقاله به کمک راهکارهای طبقه بندی داده کاوی مدلی برای پیش بینی شرایط تصادف معرفی شده است. این مدل قادر است ضمنپیش بینی آنی شرایط جاده از نظر عادی یا خطرآفرین بودن، مکان یابی موثری برای نصب سنسورهای تردد شمار در نقاط پرحادثه جهتافزایش دقت پیش بینی ارائه نماید.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، سیستم های حمل ونقل هوشمند ، پیش بینی آنی تصادفات ، سنسور های تردد شمار