سیستم تشخیص چهره آنلاین تصاویر ویدئویی در شبکه های عصبی با احتمالات اصلاح شده
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 896
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_133
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
یکی از موارد پرکاربرد در بازیابی تصاویر ویدئوی، تشخیص هویت افراد می باشد. یکی از مشکلاتی که در انواع تصاویر ویدئویی مثل، mobile phone videos ،TV broadcast content ،Hollywood content, home videos وجود دارد تشخیص ندادن چهره افراد به سهولت می باشد. در این مقاله به معرفی سیستم تشخیص چهره بر پایه pnn اصلاح شده (mpnn) خواهیم پرداخت. این سیستم تشخیص چهره می تواند چهره های ناشناخته را بطور اتوماتیک، به خوبی چهره های شناخته شده تشخیص داده و شناسایی کند و این چهره ناشناخته را بعنوان یک کلاس جداگانه درنظر گیرد تا چنانچه دوباره این چهره ظاهر شود، آنرا بعنوان چهره شناخته شده درنظر گیرد.
کلیدواژه ها:
تشخیص چهره آنلاین ، شبکه عصبی احتمالات اصلاح شده ، کلاس بندی چهره ، تصاویر ویدئویی آنلاین ، پنجره پارسون
نویسندگان
آرش رشید فرخی
کارشناس ارشد برق و مخابرات- سیستم
درنا دهقان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گروه برق، فارس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :