بهینه سازی روش لبه برداری مورفولوژی گرادیان تصاویر با استفاده از سیستم فازی نوع (2)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 517

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE06_071

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

لبه برداری تصاویر یکی از فرآیندها مهم در حوزه پردازش تصاویر می باشد. لذا برای این کار روش های مختلفی وجود دارد، یکی از این روش ها، لبه بداری مورفولوژی گرادیان می باشد. ما در این مقاله با استفاده از منطق فازی و سیستم های فازی نوع (2) این روش را بهینه سازی نموده ایم تا بتوان از این روش کارآمد نتایج بهتری را بدست آورد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، لبه برداری مورفولوژی گرادیان ، سیستم های فازی نوع (2)

نویسندگان

مصطفی دیبا

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری

بهاره نصرتی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری

جواد حدادنیا

دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Claudia I. Gonzalez, Juan R. Castro, Gabriela E. new 9Aه ...
  • Felicitas Perez-Ornelas, Olivia Mendoza, Patricia Melin, Juan R. Castro, "Interval ...
  • A. C. Bovik, The Essential Guide to Image Processing. 2009, ...
  • نمایش کامل مراجع