پیشبینی قیمت پلی اتیلن ترفتالات با استفاده از سیستم خبره مبتنی بر شبکههای عصبی
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی با رویکرد توسعه پایدار (ارتباط دانشگاه با صنعت)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 524
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGPD01_014
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
تحقیق حاضر با هدف پیشبینی قیمت زنجیره پلیاتیلنترفتالات ارائه شدهاست. نیاز به خریداری پیشبینی قیمت این محصول از شرکتهای خارجی از یک سو، و شرایط تحریم از سوی دیگر، کشور را با مشکل مواجه کردهاست. استفاده از سیستم پیشنهادی کشور را از این وابستگی بینیاز میسازد. از روش تحلیل بنیادین با تکیهبر تئوری عرضه و تقاضا و نگرش کلان اقتصادی، و روش آماری دلفی جهت انتخاب عواملی با اثرگذاری بیشتر بر قیمت محصولات پتروشیمی استفاده شد. پسیستم پیشنهادی نسبت به CMAI باکمتر از سه درصد خطا در پیشبینی در مقایسه با قیمت واقعی سال مرجع، عملکرد بهتری از خود نشاندادهاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الناز ایقانی اردبیلی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
محمدمنصور ریاحی کاشانی
استادیار، دکتری برق الکترونیک ، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
احمد آقامحمدی
مربی، کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی گرایش مالی، تهران، دانشگاه جامع علمی کاربردی بیمه ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :