الناز ایقانی اردبیلی - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
محمدمنصور ریاحی کاشانی - استادیار، دکتری برق الکترونیک ، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
احمد آقامحمدی - مربی، کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی گرایش مالی، تهران، دانشگاه جامع علمی کاربردی بیمه ایران

تحقیق حاضر با هدف پیشبینی قیمت زنجیره پلیاتیلنترفتالات ارائه شدهاست. نیاز به خریداری پیشبینی قیمت این محصول از شرکتهای خارجی از یک سو، و شرایط تحریم از سوی دیگر، کشور را با مشکل مواجه کردهاست. استفاده از سیستم پیشنهادی کشور را از این وابستگی بینیاز میسازد. از روش تحلیل بنیادین با تکیهبر تئوری عرضه و تقاضا و نگرش کلان اقتصادی، و روش آماری دلفی جهت انتخاب عواملی با اثرگذاری بیشتر بر قیمت محصولات پتروشیمی استفاده شد. پسیستم پیشنهادی نسبت به CMAI باکمتر از سه درصد خطا در پیشبینی در مقایسه با قیمت واقعی سال مرجع، عملکرد بهتری از خود نشاندادهاست.

پیشبینی قیمت، زنجیره پلیاتیلنترفتالات، سیستم خبره، شبکه عصبی