A FLOODING PREDICTION IN NATURAL RIVERS BY NUMERICAL CHARACTERISTICS SOLUTION
محل انتشار: چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,709
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE04_616
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1386
چکیده مقاله:
Flooding prediction in large rivers of compound sections is studied. The highly variable unsteady entry of water and sediment to a reach and changes in base level are amongst examples of natural events that induce changes in a river flow-sediment regime. Man-made troubles to nature such as construction of hydraulic structures and the implementation of river training techniques like bank stabilisation, channel realignment,
dike construction, and dredging are some examples of artificial causes and problems imposed to river sediment transport regime. Generally a study of movable bed sediment propagation can be approached mathematically from either an analytical or a numerical stand-point. Analytical solutions can be obtained for simplified cases because the three governing equations (continuity and hydrodynamic of flow-sediment
transport equations) describing unsteady open channel flow with a movable boundary are first order, nonlinear partial differential equations of the hyperbolic type. Analytical models may be adequate only for an initial rapid evaluation of degradation and aggradation. Most situations, and in particular for highly variable flooding flows however, do not lend themselves to simplified solutions and more complete numerical methods then need to be adopted. In this paper numerical method of characteristics was used for prediction of flow-sediment prediction in large rivers.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hossein nezhad
Department of Mechanical Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran.
Akbari
Department of Civil Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran Zahedan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :