مقایسه روشهای هوشمند برنامه سازی ژنتیک و درخت تصمیم در تحلیل و پیش بینی جریان رودخانه کشکان

اهمیت پیش بینی سیلاب در امر مدیریت منابع آب موجب شده که روش های هوشمند بسیاری جهت پیش بینی این فرآیند توسط پژوهشگران مورد استفاده قرار گیرد. برنامه سازی ژنتیک و درخت تصمیم از نمونه های این روشها می باشند. در این پژوهش با استفاده از برنامه سازی ژنتیک داده های دبی رودخانه کشکان مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به اینکه در این حوضه، برای پیش بینی جریان رودخانه از 16 متغیر مستقل استفاده شده است؛ در ابتدا اهمیت هر یک از متغیرها تعیین شده و پیش بینی یکبار با معرفی تمام متغیرها و بار دیگر با حذف متغیرهای کم اهمیت انجام شده است. پس از تحلیل و مقایسه نتایج با نتایج حاصل از دسته بندی متغیرها ومقایسه پیش بینی های انجام شده با درخت تصمیم این نتیجه به دست آمد که هر دو روش قدرت تشخیص اهمیت متغیرها را داشته و پیش بینی را با دقت مناسبی انجام می دهند. همچنین در هر دو روش حذف متغیرهای کم اهمیت تر موجب افزایش دقت مدل شده است. در این میان برنامه سازی ژنتیک در صورت حذف متغیرهای کم اهمیت نسبت به درخت تصمیم، عملکرد بهتری داشته است.

کلیدواژه ها:

برنامه سازی ژنتیک ، درخت تصمیم ، پیش بینی جریان رودخانه ، رودخانه کشکان ، تحلیل حساسیت