ارائه یک الگوریتم زمانبندی وظایف کارا در محیط های رایانش ابری بر مبنای الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,296

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRANWEB01_056

تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394

چکیده مقاله:

رایانش ابری، مدلی کامپیوتری است که دسترسی کاربران را بر اساس نوع تقاضایی که از منابع اطلاعاتی و محاسباتی دارند محیا می کند . این مدل سعی دارد با کمترین نیاز به منابع و کاهش هزینه ها و افزایش سرعت دسترسی اطلاعات، جوابگوی نیاز کاربران باشد . مدیریت منابع و تخصیص وظایف در کنار امنیت، قابلیت اطمینان و حفظ اعتماد مشترکین یکی از چالشهای مهم در زمینه رایانش ابری میباشد که میتواند روی سایر مسائل نیز تاثیرگذار باشد.واضح است که تعداد کارها و تعداد منابع در محیط ابر می تواند بسیار گسترده باشد و به همین علت ترتیب اجرای کارها و نحوه تخصیص منابع تاثیر مهمی برکارآیی سرور ابر دارد. در محیط ابر درهر لحظه بصورت همزمان تعدادی درخواست داریم که برای پاسخ به هریک از آنها باید یک یا چند کار انجام دهیم و هریک از این کارها به منابع خاصی نیاز دارند، که در این رابطه روشهای مختلفی ارائه شده است. در این مقاله یک الگوریتم زمانبندی وظایف برای محیط های ابری بر اساس الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده ارائه شده است که می تواند توازن بار را در سرور برقرار کرده و هزینه را بهینه کند. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی کارآیی بهتری نسبت بهسایر الگوریتم ها دارد.

نویسندگان

سجاد میر

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد، ایران

مهدی فاضلی

دکتری گروه کامپیوتر، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • چشم انداز فن آوری اطلاعات با RSS [مقاله کنفرانسی]
  • با توجه به اینکه تکنولوژی رایانش ابری خصوصا در کشور ...
  • مروری برروشهای تخصیص منابع و اهمیت آن درمحیط رایانش ابری [مقاله کنفرانسی]
  • DHTecnologies (DHT), 2009. ...
  • Ch.S.Pawar and R.B.Wngh, 2013, "Priority Based Dynamic ...
  • Daniel Oliveira , Kary A. Ocaia , Marta Mattos , ...
  • Daji Ergu, Yi Peng, Yong Shi, Yu Shi, "The analytic ...
  • Fu.Xie, Y.Du and H.Tina, 2013, "A Resource Allocation Strategy Based ...
  • Implementation for an OpenStack Cloud", KTH Technical Report TRHA-EE, 2012, ...
  • G.E.Goncalres, P.T.Endo and T.Damancono, 2011, :Resource Allocation in Cloud Concepts, ...
  • H.Liang, D.Huang, L.X.Cai, X.Shen, and D.peng, 2011, "Resource Allocation for ...
  • new Resource A"ه [13] J.Gu, J.Hu, T.Zhao and G.sun, 2012, ...
  • Jinn-Tsong Tsai, Jia-Cen Fang, Jyh-Horng Chou , "Optimized task scheduling ...
  • L.Zhu.Q.Li and L.He, 2012, "Study on Cloud Computing Resource Scheduling ...
  • optimization Algorithm", IJCSI International Journal of [3] A.Heger, 2009, "Optimized ...
  • Computer Seience Issues, VOL.9, Issue.5, NO.2, September Schedulling Challenges in ...
  • M.Ying, Luo.Ke, L.Jian-hua and J.fel, 2012, "A-Rough Sets [4] A.Kr.Singh, ...
  • K-means Resource Dynamiv Allocation Strategy based on Cloud Policies in ...
  • Q.Zhang, Q.Zhu and R.Boutaba, 2011, "Dynamic Resource cloud" Fourth IEEE ...
  • Allocation for spot Markets in Cloud Computing Environment", Computing Volume ...
  • V.Ankina 2013, "A Survey on Various Resource Allocation Resource Allocation ...
  • policies in Cloud Computing Environment", International Queue", International Conference on ...
  • V.Vinothina, R.Sridaran and P.Ganapathi, 2012, "A Survey P rovenanc e-based ...
  • on Resource Allocation Strategies in Cloud Computing", Scientific Workflows in ...
  • Y.Wang, L.Meng and X.Qiu, 2012, "A Multi -dimensional hierarchy process: ...
  • نمایش کامل مراجع