تئوری قابلیت اعتماد با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی
محل انتشار: چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,210
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE04_178
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1386
چکیده مقاله:
روش های کلاسیک قابلیت اعتماد همچون روش های ممانی مانند FORM و SORM که در آنها به ترتیب تقریب مرتبه اول و دوم تابع حالت حدی در بسط سری تیلور در نظر گرفته می شود نیاز به فرم ریاضی تابع حالت حدی دارند . اما در بسیاری از مسائل سازه ای نمی توان فرم ریاضی برای تابع حالت حدی در نظر گرفت و لذا روش های کلاسیک در چنین مسائلی خیلی کارایی ندارند . برای حل این مشکل می توان از الگوریتم ژنتیک به عنوان یک مینیمم یاب برای جستجو کمترین مقدار شاخص قابلیت اعتماد در فضای نرمال استاندارد U شکل سیستم استفاده کرد . که در این مقاله به معرفی این روش می پردازیم .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسنعلی شایانفر
استادیار، دانشگاه علم و صنعت، دانشکده عمران، تهران
احسان جهانی
کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه علم و صنعت، دانشکده عمران، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :