بررسی الگوی بیان گیاه هالوفیت آلوروپوس لیتورالیس تحت تنش شوری
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 883
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0698
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
بررسی مکانیسم تنظیم بیان ژن و درک مناسب از واکنش گیاهان در مواجهه با تنشهای غیرزنده در سطح ترانسکریپتوم یک موضوع بسیار مهم در فیزیولوژی استرس میباشد که در بهبود رشد و عملکرد گیاهان موثر است. در این تحقیق جهت ارزیابی واکنش گیاه هالوفیت آلوروپوس لیتورالیس به استرس شوری در سطح ترانسکریپتوم از روش cDNA-AFLP استفاده گردید. بدین منظور گیاه آلوروپوس ( 30 روزه) در تنش شوری 250mM از نمک کلریدسدیم به مدت 14 روز قرار گرفت و الگوی ترانسکریپت با استفاده از آنالیز افتراقی مورد ارزیابی قرار گرفت. میانگره ( 60.92 ) و غلاف (%52.55) کمترین تغییر در الگوی بیان را نشان دادند در حالیکه ریشه (44.66 %) وبرگ(49.65 %) بیشترین تغییرات را در سطح بیان ژن نشان دادند. نتایج این تحقیق نشان داد الگوی بیان ژنهای دخیل در شوری در ریشه (34%) و برگ (30%) بیشتر بصورت وجود/عدم وجود (Presentabsent) بوده در حالیکه در میانگره و غلاف الگوی وجود/عدم وجود یا افزایشی/کاهشی (Up-regulateDown-regulate) تقریبا به یک نسبت میباشد. 110 باند TDF جداسازی شده در این تحقیق جهت آنالیز بیشتر و شناسایی ژنهای کاندید مرتبط با شوری توالی یابی گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحمیدرضا هاشمی پطرودی
کارشناس ارشد پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبرستان، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری،
قربانعلی نعمت زاده
استاد و محقق ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، پژوهشکده برنج و مرکبات. ص.پ: ۵۷۸
حسین عسکری
استادیار گروه بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی انرژی و فناوریهای نوین، دانشگاه شهید بهشتی.
بهزاد شاهین
کارشناس ارشد پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبرستان، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :