بررسی رابطه رهبری کاریزماتیک اعضای هیئت علمی باانگیزش تحصیلی مطالعه موردی: دانشگاه آزاداسلامی واحدکازرون
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,338
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPIM01_151
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
چکیده مقاله:
در دنیای سازمانی نوین، یکی از مهم ترین شاخص های تأثیر گذار بر جوامع، عنصر مدیریت است که شکل مطلوب آن مدیریت همراه با رهبری تلقی می شود. رهبری یکی از مفاهیم بنیادین اداره جامعه بوده و با تحولات اجتماعی همراه است، زیرا بنیان نظم و اداره هر جامعه و سازمان، بر مبنای آن بنا نهاده شده است. بدون رهبری، پیش بردن اهداف اجتماعی و رسیده به مطلوب ها، یا امکان پذیر نبوده یا بسیار دشوار خواهد شد. تحقیق حاضر با هدف تعیین رابطه بینرهبری کاریزماتیک اعضای هیئت علمی با انگشتین تحصیلی دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون با استفاده از روش تحقیق توصیفی، همبستگی انجام گرفت. با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده حجم نمونه انتخاب و محاسبه شد. برای تعیین حجم نمونه دانشجویان نیز، به صورت تصادفی 5 نفر انتخاب شدند که در مجموع تعداد 310 نفر محاسبه گردید. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه محقق ساخته رهبری کاریزماتیک و پرسشنامه استاندارد انگیزش تحصیلی استفاده شد. داده ها بوسیله نرم افزار SPSS و با استفاده از آزمون همبستگی پیسون تجزیه و تحلیل شدند. پایایی پرسشنامه رهبری کاریزماتیک 92/0 و انگیزش تحصیلی 87/0 از طریق تکیک آلفای کرونباخ بدست آمد. نتیج حاکی از این بود که بین الهام بخشی اساتید با انگیزش تحصیلی دانشجویان، بین چشم انداز و بیان ماهرانه آن با انگیزش تحصیلی دانشجویان، بین حساسیت نسبت به نیازهای پیروان اساتید با انگیزش تحصیلی دانشجویان و همچنین بین برانگیختگی و تحریک ذهنی اساتید با انگیزش تحصیلی دانشجویان رابطه مستقیم و ضعیف معنی داری وجود دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجعفر شفیعی
دانشگاه جامع علمی کاربردی کازرون
زینب زراعت پیشه
دانشگاه جامع علمی کاربردی کازرون
فاطمه زراعت پیشه
دانشگاه صنعتی خاتم الانبیابهبهان
بهمن کنعانی دوست
دانشجوی دانشگاه جامع علمی کاربردی کازرون
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :