تخمین فشار منفذی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در یکی ازمیادین نفتی جنوب غرب ایران

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 727

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCGER01_273

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

فشار منفذی یکی از پارامترهای مهم در بحث اکتشاف و حفاری منابع هیدروکربنی است. تخمین دقیق میزان فشار منفذی پیش از اجرای عملیات حفاری یکی از ارکان مهم پایداری دیواره چاه محسوب می شود. بی اطلاعی از چگونگی توزیع این فشار در نقاط گوناگون میدان در حین حفاری ممکن است سبب بروز خطرات جانی و مالی شدیدی شود از این رو اطلاع از چگونگی توزیع فشار منفذی در منطقه برای حفاری ایمن و اقتصادی ضروری است، همچنین شناخت میزان دقیق این پارامتر می تواند در مطالعات ژئومکانیکی میدان، پایداری دیواره چاه ها، طراحی عملیات شکاف هیدرولیکی و.... بسیار مفید باشد و باعث کاهش چشمگیر خطرات حفاری و بهبود طراحی چاه، طراحی وزن گل و تعیین نقاط نصب لوله جداری در چاه می شود. در این تحقیق با استفاده از روش شبکه عصبی مقدار فشار منفذی تخمین زده می شود. نتایج حاصل از مدل سازی شبکه عصبی نشان دهنده موفقیت و دقت بالای این روش در پیش بینی مقدار فشار منفذی است.

نویسندگان

سیدمحمود فاطمی عقدا

دانشیار دانشگاه خوارزمی تهران،

مهدی تلخابلو

استادیار دانشگاه خوارزمی تهران،

یونس پشمکی

دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی شیمی،

امین طاهری حاجی وند

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه خوارزمی تهران، دانشکده علوم زمین،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zhang, J., "Pore pressure prediction from well logs: Methods, modifications, ...
  • Nikravesh, M., Aminzadeh, F., Zadeh, L.A., "Soft Computing and Intelligent ...
  • Zhang, J.. "Pore pressure prediction from well logs: Methods, modifications, ...
  • Zhang, J., "Pore pressure prediction from well logs: Methods, modifications, ...
  • Nikravesh, M., Aminzadeh, F., Zadeh, L.A., "Soft Computing and Intelligent ...
  • Amsterdam, Elsevier, 2003. ...
  • نمایش کامل مراجع