ارائه یک الگوریتم ژنتیک برای زمانبندی وظایف در سیستم های موازی ناهمگن دارای ضرب العجل

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 704

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INDMATH02_036

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم در سیستم های چند پردازنده زمانبندی وظایف است. زمانبندی مناسب وظایف در سیستم های چند پردازنده ناهمگنتاثیر مستقیمی را بر روی کارایی سیستم می گذارد. مواقعی وجود دارد که وظایف برای زمان بندی دارای ضرب العجل هستند، در این صورت وظایف قبل از ضرب العجل باید زمانبندی شوند. در شرایطی ممکن است تعدادی از وظایف قبل از زمانبندی، ضرب العجل آنها فرا رسد و از بین بروند، که این شرایط اجتناب ناپذیر است. بنابراین در چنین شرایطی در سیستم های چند پردازنده ای موازی وظایف باید بگونه ای زمانبندی شوند که کمترین تعداد وظایف از بین بروند و از طرفی دیگر زمان پاسخ مناسبی نیز بدست آید. این مسئله یک مسئله NP-Complete است. در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای زمانبندی وظایف بر روی سیستم های چند پردازنده موازی ناهمگن معرفی شده است. نتایج بدست آمده از شبیهسازی های انجام شده نشانگر کاهش تعداد وظایف از دست رفته در مقایسه با الگوریتم های مشابه دیگر است. همچنین زمان پاسخ بدست آمده از روش پیشنهادی با توجه به تعداد وظایف پردازش شده در مقایسه روش های مشابه دیگر مناسب است و کارایی بالایی را نسبت به این روش ها دارد.

کلیدواژه ها:

زمانبندی ، سیستم های چند پردازنده ای ، الگوریتم ژنتیک ، ضرب العجل

نویسندگان

محمدصادق گرشاسبی

کارشناسی ارشد کامپیوتر، باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل

سیده سولماز مدنی

کارشناسی ارشد، گروه آموزشی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • * Nationalا Industrial Mathematics Conference Tabriz - 27 May - ...
  • Introduction to parallel computing, Published by Pearson Education, 2009. ...
  • Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Published by Pearson ...
  • Mitchell, Melanie, An Introduction to Genetic Algorithm, Published Bu MIT ...
  • Michael J Qumn, Parallel Computing Theory and Practices, 2nd Edition, ...
  • Sung-Ho Woo, Sung-Bong Yang, Shin-Dug Kim, and tack-Don Han , ...
  • Rakesh, Rajiv, Sanjeev, Algorithm ...
  • Engineering Science and Technology Vol. 2(9), 2010, 4247-4252 ...
  • Preeti, Vaishali, Genetic algorithm Optimal ...
  • Scheduling, IJCST Vol. 2, Issue 2, June 2011. ...
  • Jasbir, Gurvinder, Improved Task Scheduling on Parallel System using Algorithm, ...
  • (0975 _ 8887) Volume 39- No.17, February 2012. Dynamic ...
  • VOL.10 No.6, June 2010. Abbas ...
  • International Journal of Computer Science and Information Security, Vol. 6, ...
  • Academy of Science, Engineering and Technology 38, 2008. Grosu ...
  • Chronopoulos, _ _ No ncooperative Load Balancing in Distributed Systems, ...
  • نمایش کامل مراجع