الگوریتمی قطعه- مبنا برای ردیابی بلادرنگ تصویری با مقاومت مناسب نسبت به انسداد و تغییرات هدف

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 762

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA02_024

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله الگوریتمی قطعه – مبنا، برای ردیابی سریع، وفقی و مقاوم نسبت به انسداد هدف ارائه می گردد. پس از مشخص شدن محدوده هدف، توسط الگوریتم پیشنهادی گوشه یابی صورت می گیرد و قطعه ها به صورت پنجره ای مربعی حول گوشه ها در نظر گرفته می شوند. برای ردیابی هدف در هر قاب، ابتدا ماتریس های تشابه با انطباق هیستوگرام قطعه های هدف و سایر هیستوگرام های موجود در ناحیه جستجو بدست می آید و با بهره گیری از یک معیار مناسب، بردار حرکت جمعی با توجه به این ماتریس های تشابه تعیین و همه قطعه ها متناسب با این بردار جابجا می شوند. سپس در مکان جدید مجدداً ماتریس های تشابه مانند قبل برای ناحیه جستجوی کوچکتر بدست می آید و با استفاده از یک معیار ساده، مسدود بودن و نبودن قطعه ها مشخص و یک بردار حرکت جداگانه برای قطعه های نامسدود تعیین می شود. بردار حرکت جمعی برای افزایش مقاومت نسبت به انسداد و بردار حرکت جداگانه برای ردیابی با اندازه بندی وفقی کاربرد دارد.در هر قاب هیستوگرام قطعه های نامسدود بروز می شود و در صورت نیاز گوشه یابی مجدد صورت می گیرد. مقایسه نتایج الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های دیگر در حالت کلی نشانگر خطای کمتر و سرعت بسیار بیشتر الگوریتم پیشنهادی است.

نویسندگان

رسول عسگریان دهکردی

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اصفهان

پیمان معلم

دانشیار گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اصفهان

علیرضا معمار مقدم

دانشجوی دکتری الکترونیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E.Maggio and A.Cavallaro, Video Tracking: Theory and Practice. Wiley, 2011. ...
  • _ _ _ _ _ 7-10 Nov 2009. ...
  • Z.Fan, Y.Wu and M.Yang, "Multiple collaborative kernel tracking, _ IEEE ...
  • L.Wang, H.Yan, K.Lv and C.Pan, "Visual Tracking Via Kernel Sparse ...
  • _ _ _ Tracking using the Integral Histogram, " IEEE ...
  • B.Babenko, M.Yang and S.Belongie, "Visual tracking with online ...
  • Z.Kalal, J.Matas and K. Mikolaj czyk, "P-N learning: Bootstrapping binary ...
  • J.Kwon and K.Lee, "Visual tracking decomposition, " IEEE Conference on ...
  • _ _ _ _ Transactions _ Circuits _ Systems for ...
  • نمایش کامل مراجع