مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و مدل فازی- عصبی در پیش بینی شوری آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت زرینه رود)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 630

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACPD01_118

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

امروزه در دنیا آب و منابع آبی به عنوان یکی از پایه های اصلی توسعه پایدار به شمار می روند و علاوه بر کمیت، کیفیتآب نیز من جمله مولفه هایی است که دربرنامه ریزی ها بایستی به دقت شبیه سازی شده و تخمین زده شوند. متاسفانهاطلاعات کمی و کیفی جامع از منابع آب در کشور ما محدود می باشد به این منظور، مدل های متعددی جهت پیشبینی پارامتر های کمی و کیفی آب استفاده می شود. در تحقیق حاضر قدرت و کارآیی شبکه عصبی مصنوعی و عصبی -فازی در پیش بینی شوری آبهای زیر زمینی در دشت زرینه رود مورد مقایسه قرار گرفته است. به این منظور پارامترهدایت الکتریکی به عنوان متغیر وابسته و پارامترهای یونهای کلسیم و منیزیم و سدیم و کلراید و سولفات وبی کربنات بهعنوان پارامتر های مستقل در نظر گرفته شده است . ملاک مقایسه و انتخاب بهترین مدل قیاس ضریب همبستگی بینمقادیر ورودی و مقادیر پیش بینی شده است . نتایج نشان داد که در شبکه های عصبی مصنوعی شبکه پیشخور عمومیبا تابع تانژانت سیگموئید خطی و در شبکه عصبی- فازی تابع trimf نتایج بهتری دارند. مقایسه شبکه عصبی و عصبی - فازی حاکی از عملکرد بهتر مدل شبکه عصبی مصنوعی نسب به شبکه عصبی فازی می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رامین رستمی

استادیار، دانتشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب، میاندوآب، ایران

مهدی مختاری

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب، دانتشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :