مقایسه نتایج طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با روش های : شبکه های عصبی و نوروفازی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,793

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO87_123

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1386

چکیده مقاله:

طبقه بندی تصاویر چند باندی یکی از تکنیک های مهم در تفسیر کیفی تصاویر سنجش از دور می باشد . تصاویر چند باندی معمولاً پیکسل ها را با خصوصیات ویژه که در کانال های طیفی مختلف برداشت شده اند ، نشان می دهند . پوشش زمین به طور کلی از دیتا های سنجش از دورتوسط طبقه - بند ی با نظارت تصویر بدست می آید . با استفاده از طبقه بندی می توان عضویت یک پیکسل را به یک کلاس تعیین کرد . یکی از روش های مدرن طبقه بندی داده ها، طبقه بندی با استفاده از شبکه های عصبی می باشد . در پی این روش ها مقاله زیر ارائه می شود که هدف در انجام آن مقایسه طبقه بندی به دو روش neural network وneurofuzzy می باشد .

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی - نوروفازی - طبقه بندی - پرسپترون - سنجش از دور

نویسندگان

شبنم جباری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - سنجش از دور - پردیس دانشکده های فنی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امینی جلال، محاسبات هوشمند و شبکه های عصبی، 2007، جزوه ...
  • Firat M، Gungor M2006 River flow estimation using adaptive neuro ...
  • Polat K، Gunes S، 2006 An expert system approach based ...
  • Wang Y.M.Elhag T.M.، 2007، An adaptive neuro-fuzzy inference system for ...
  • Chatterjee A.، Siarry P.2007، A PSO-aided neuro-fuzzy classifier employing linguistic ...
  • to predictive modeling in QSAR applications: A tudy of neuro-fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع