مقایسه نتایج طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با روش های : شبکه های عصبی و نوروفازی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,793
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO87_123
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1386
چکیده مقاله:
طبقه بندی تصاویر چند باندی یکی از تکنیک های مهم در تفسیر کیفی تصاویر سنجش از دور می باشد . تصاویر چند باندی معمولاً پیکسل ها را با خصوصیات ویژه که در کانال های طیفی مختلف برداشت شده اند ، نشان می دهند . پوشش زمین به طور کلی از دیتا های سنجش از دورتوسط طبقه - بند ی با نظارت تصویر بدست می آید . با استفاده از طبقه بندی می توان عضویت یک پیکسل را به یک کلاس تعیین کرد . یکی از روش های مدرن طبقه بندی داده ها، طبقه بندی با استفاده از شبکه های عصبی می باشد . در پی این روش ها مقاله زیر ارائه می شود که هدف در انجام آن مقایسه طبقه بندی به دو روش neural network وneurofuzzy می باشد .
کلیدواژه ها:
شبکه های عصبی - نوروفازی - طبقه بندی - پرسپترون - سنجش از دور
نویسندگان
شبنم جباری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - سنجش از دور - پردیس دانشکده های فنی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :