بخش بندی تصاویر ماهوارهای SAR با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی و زنجیرهای وفقی
محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 541
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUOPEN01_050
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
این مقاله یک روش جدید برای بخش بندی تصاویر ماهواره ای SAR ارائه می دهد که به فرآیندهای بخشبندی آسان و سخت متکی است. در این مقاله، یک الگوریتم جدید پیشنهاد شده است که اطلاعات سطح خاکستری و بافت تصویر ورودی را با استفاده از CLA به منظور بخش بندی، ترکیب می کند. در بسیاری از تکنیک های موجود، برخی از معیارها در ابتدا تعریف و سپس فرآیند بخش بندی بر اساس این معیارها و اطلاعات تصاویر همسایه اعمال می شود. اطلاعات به راحتی توسط CLA می توانند شبیه سازی و اجرا شوند. روش پیشنهادی ما اینست که در دو مرحله، بخشبندی ساده و سخت انجام پذیرد. در مرحله بخشبندی ساده، CLA تصویر ماهواره ای SAR ورودی را تجزیه و تحلیل می کند و تلاش می کند اختلاف سطح خاکستری بین پیکسلها در همان منطقه تکراری کاهش یابد و یک تصویر بخش بندی ساده تولید شود و این تصویر بخش بندی شده ساده، به یک سیستم بخشبندی شده سخت تحویل داده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا اکبری زاده
استادیار گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مریم فدایی
مدرس گروه الکترونیک، دانشگاه غیرانتفاعی کارون، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :