بخش بندی تصاویر پزشکی با روش dbscan
محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,199
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUOPEN01_023
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
بخش بندی تصاویر پزشکی به دلیل فراهم ساختن اطلاعات مفیدی درباره ساختار بدن انسان حائز اهمیت است. این اطلاعات برای به تصویر کشیدن آسیب ها یا پیگیری پیشرفت بیماری و بررسی نیاز به اقدامات درمانی مناسب، کمک فراوانی به رادیولوزیست ها می کنند. در این مقاله با استفاده از یک روش خوشه بندی مبتنی بر چگالی به نام dbscan روشی برای بخش بندی تصاویر پزشکی ارائه می گردد. در این روش ابتدا مقادیر مربوط به پارامترهای ورودی الگوریتم (Eps و Minpts) به وسیله کاربر تعیین شده سپس به طور خودکار به یافتن خوشه های تصویر ورودی می پردازد. dbscan خوشه هایی با شکل دلخواه را شناسایی می کند. کارایی این روش با استفاده از پارامترهایی مانند شاخص rand و دقت بخش بندی، با یک بخش بندی مرجع مقایسه می گردد.
نویسندگان
مینا مرمتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، یزد، ایران
علی محمد لطیف
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :