Document Image Dewarping Based on Text Line Detection and Surface Modeling
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 27، شماره: 12
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 521
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-27-12_008
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1394
چکیده مقاله:
Document images produced by scanner or digital camera, usually suffer from geometric andphotometric distortions. Both of them deteriorate the performance of OCR systems. In this paper, wepresent a novel method to compensate for undesirable geometric distortions aiming to improve OCRresults. Our methodology is based on finding text lines by dynamic local connectivity map and thenapplying a low cost transformation to project curved area to 2-D rectangular area. We evaluate theperformance of the proposed methods in combination with four participating methods on the publicDFKI-I dataset (CBDAR 2007 dewarping contest), which contains camera-captured document images.Experimental results indicate the effectiveness and superiority of the proposed method.
کلیدواژه ها:
Document Image ProcessingDocument Image RectificationImage DewarpingText Line Detection
نویسندگان
M Shamgholi
Department of Electrical & Robotic Engineering, University of Shahrood, Shahrood, Iran
H Khosravi
Department of Electrical & Robotic Engineering, University of Shahrood, Shahrood, Iran
S. M Riazi
Iranian Hybrid Co. Ltd., Incubation Center of Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran