کنترل موتور IPM با استراتژی حداکثر گشتاور به ازای جریان ورودی و با کمک شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,102
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC17_146
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی روشی بر مبنای دست یابی به حداکثر گشتاور به ازای جریان ورودی موتور جهت کنترل سرعت موتورهای IPM ارائه می شود . در این روش علاوه بر حلقه خارجی کنترل سرعت یک حلقه داخلی کنترل دامنه جریان نیز وجود دارد . در این مقاله رابطه مسیر ماکزیمم گشتاور به ازاء جریان ورودی در صفحه ولتاژ Vd-Vq به یک شبکه عصبی پرسپترون آموزش داده می شود . عملکرد این شبکه عصبی در حلقه کنترل قبل از اینورتر باعث می شود تا تنها با کنترل دامنه جریان بتوان ولتاژها و یا جریانهای موتور را در مسیر ماکزیمم گشتاور
به ازاء جریان ورودی تنظیم نمود . آموزش شبکه عصبی با استفاده از الگو ریتم پس انتشار خطا و با داده های دامنه جریان و فرکانس ولتاژ تغذیه انجام گرفته است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان طباطبایی اردکانی
گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
حسن منصف
گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
فرامرز فقیهی
گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
صادق واعظ زاده
گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :