کلاسه بندی آریتمی های قلبی با ترکیب ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال الکتروکاردیوگرام با استفاده از شبکه عصبی احتمالی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 531

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCEE02_101

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله برای دسته بندی آریتمی های قلبی، روشی مبنی بر ترکیب ویژگی های خطی و غیرخطی سنگنال الکتروکاردیوگرام لحاظ شده است. این ویژگی ها از بخش HRV سیگنال الکتروکاردیوگرام استخراج شده اند. بدین شکل که ابتدا پیک های R در سیگنال شناسایی گردیده سپس ویژگی های خطی سیگنال الکتروکاردیوگرام شامل جذر میانگین مربع اختلاف فواصل نرمال به نرمال متوالی، انحراف معیار فواصل نرمال به نرمال و میانگین تعداد نرخ ضربان قلب از آن بدست می آید، همچنین مقادیر منفرد نیز حول نقاط R بدست آمده و بزرگترین آن به عنوان ویزگی غیرخطی سیگنال الکتروکاردیوگرام مورد استفاده قرار می گیرد. از این ویزگی ها برای آموزش و تست شبکه عصبی احتمالی جهت کلاسه بندی آریتمی های قلبی استفاده شده است. کلاسه بندی آریتمی های قلبی در پنج کلاس شامل چهار نوع آریتمی به علاوه حالت نرمال صورت گرفته است که با این روش در بهترین حالت 97/7 درصد پاسخ درست داده است.

نویسندگان

سمیه کرد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور

جمال قاسمی

بابلسر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مازندران