پیش بینی توان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه با مقدار واقعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 668

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCEE02_010

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله، پیش بینی توان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد می شود. شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده از نوع پیشخور می باشد. شبکه ی عصبی پیشخور یک پیش بینی 24 ساعته از توان تولید شده توسط توان توربین بادی، دمای هوا، رطوبت نسبی هوا و سرعت وزش باد را ارائه می دهد. در این حالت شبکه توط داده های 25 روز اموزش می بینند و در 6 روز باقیمانده آزمایش می شود. شکل های نمایش داده شده نزدیکی توان پیش بینی را با توان واقعی را نمایش می دهد.

کلیدواژه ها:

توان پیش بینی شده ، پیش بینی اب و هوا ، داده های توان قبلی ، شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

غلامرضا گله خیلی

گروه برق، واحد مهریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز- ایران

حمیدرضا اکبری

گروه برق، واحد مهریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز- ایران

سیدجعفر فاضلی ابلویی

گروه برق، واحد نکا، دانشگاه آزاد اسلامی نکا- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hassun M., Fundamental of Artificial Neural Network, MIT Publication, 1995. ...
  • You S., Developing Virtual Power Plant for Optimized ...
  • _ _ _ _ Electric _ 77, Issue ...
  • نمایش کامل مراجع