پیش بینی توان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه با مقدار واقعی
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 629
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE02_010
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله، پیش بینی توان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد می شود. شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده از نوع پیشخور می باشد. شبکه ی عصبی پیشخور یک پیش بینی 24 ساعته از توان تولید شده توسط توان توربین بادی، دمای هوا، رطوبت نسبی هوا و سرعت وزش باد را ارائه می دهد. در این حالت شبکه توط داده های 25 روز اموزش می بینند و در 6 روز باقیمانده آزمایش می شود. شکل های نمایش داده شده نزدیکی توان پیش بینی را با توان واقعی را نمایش می دهد.
کلیدواژه ها:
توان پیش بینی شده ، پیش بینی اب و هوا ، داده های توان قبلی ، شبکه های عصبی مصنوعی
نویسندگان
غلامرضا گله خیلی
گروه برق، واحد مهریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز- ایران
حمیدرضا اکبری
گروه برق، واحد مهریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز- ایران
سیدجعفر فاضلی ابلویی
گروه برق، واحد نکا، دانشگاه آزاد اسلامی نکا- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :