مقایسه روشهای طبقه بندی ماکزیمم شباهت ، نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی برای تصاویر ماهواره ای

طبقه بندی یکی از تکنیک های مهم درتفسیرتصاویر سنجش از دورمی باشد که کاربرد زیادی در بررسی تغییراتزمین دارد.امروزه روشهای مختلف طبقه بندی مورد استفاده قرار می گیرد که در آنها کیفیت و کمیت نمونه های آزمایشیبرای تهیه نتایج طبقه بندی با کیفیت بالا بسیار حیاتی می باشند. در این مقاله از تصویر IKONOS تهیه شده از منطقه استفادهشد که هدف از این مطالعه مقایسه روشهای طبقه بندی ماکزیمم شباهت ، نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی(ANN) برایتصاویر ماهواره ای می باشد. هر سه روش را به صورت نظارت شده اجرا شدند. برای مقایسه ی دقت روش ها از داده هایآموزشی وداده های تست یکسان برای هر سه روش استفاده شد. پس از مقایسه ی هر سه روش با تشکیل جدول خطا ومحاسبه دقت کل، روش شبکه عصبی بیشترین دقت را ارائه داد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، بیشترین شباهت ، طبقه بندی ، سنجش از دور