امکان سنجی ساماندهی سکونتگاه های غیر رسمی دارای سابقه طولانی در قالب محله های مسکونی نمونه موردی: حاشیه نشین دره دراز در شهر کرمانشاه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 890
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UUSD01_1257
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1394
چکیده مقاله:
حاشیه نشینی پدیدهای شهری است که با توجه به رشد شهرنشینی بی رویه در جهان و ایران و نیز وجود مهاجرت های روستا شهری شکل گرفته و گسترش یافته است. حاشیه نشینی به عنوان برهم زننده تعادل فیزیکی شهرها، نشان دهنده توسعه ناموزونشهری و منطقهای است و دغدغه بسیاری از متخصصین شهری، جامعه شناسان، و دیگر صاحبنظران است. به همین منظور رفع مشکل اسکان غیر رسمی برخی افراد جامعه که باعث ایجاد ناهنجاری های اجتماعی، اقتصادی و کالبدی می شود، ضرورتی متناسب با منافع اجتماعی، پایداری سکونتگاه ها و توسعه ملی است. برای رسیدن به هدف تحقیق که امکان سنجی تبدیلسکونتگاه های غیر رسمی با سابقه ای طولانی در قالب محله های مسکونی است، از روش های کتابخانه ای و میدانی استفاده شده و ابتدا فرض بر این بوده که تبدیل این سکونتگاه های غیر رسمی به محله های مسکونی هر چند تعاملات اجتماعی را ارتقا می بخشد لیکن زمینه ساز مهاجرت های بیشتری نیز می شود. همچنین رسیدن به راهکارهای ارتقاء اقتصادی، اجتماعی و البتهکالبدی حاشیه نشین مورد نظر است. با توجه به کاربردی بودن تحقیق در نهایت 3 آلترنایتو ارائه شده و تحقیق به این نتیجه رسیده است که ساماندهی حاشیه نشین مذکور و تبدیل آن به یک محله مسکونی بهره مند، منجر به ادامه مهاجرت روستا – شهری نشده و این فرصت )با راهکارهایی که در انتها آورده شده( برای برخورداری بافت از امکانات و خدمات شهری وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داریوش اردلان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد قزوین واحد شال و مدرس موسسه آموزش عالی عیرانتفاعی غیردولتی هگمتانه
سیدمحمدرضا خسروی
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان و مدرس موسسه آموزش عالی عیرانتفاعی غیردولتی هگمتانه
منوچهر کلهری
دانش آموخته کارشناسی شهرسازی دانشگاه غیرانتفاعی هگمتانه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :