روش نو در انتخاب و رتبه بندی حوادث اتفاقی با استفاده از مجموعه های فازی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1375
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,415
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC11_113
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله روش جدیدی برای رتبه بندی حوادث اتفاقی شبکه های قدرت براساس نظریة مجموعه های فازی ارائه می گردد . برای شناسائی حوادثی که تأثیرات شدیدی بر سیستم قدرت می گذراند،ابتدا حوادثی را که منجر به قطع بار، قطع تولید با پدیدة تبدیل به جزیره ها می شوند، مشخص نموده، سپس برای بقیة حوادث از طریق اجرای برنامة پخش بار دکوپلة سریع(FDLF)با تکرار 1p-1Q ، توان انتقالی خطوط ولتاژ باسها را پس از وقوع هر حادثه محاسبه می نمائیم . بدیهی است که تخصص افراد و تجربیات اپراتورها نقش مهمی در ارزیابی امنیت سیستم قدرت ایفا می نماید، لذا بر این اساس به هر متغیر بدست آمده پس از اعمال یک حادثه به سیستم با توجه به تجربة اپراتورهای سیستم، درجة شدتی نسبت داده می شود که این مقدار،معرف قابلیت آسیب رسانی آن متغیر به سیستم قدرت می باشد . از آنجا که تخصصها و تجربیات اپراتورها بصورت عبارات لفظی و کلامی مطرح می گردند، دقیق نیستند . لذا این عدم دقت را می توان براحتی توسط مجموعه های فازی بیان نمود . پس از آنکه درجة شدت متغیرها ( توان انتقالی خطوط و ولتاژ باسها ) برای هر حادثه بصورت مجموعه های فازی بیان شد، با استفاده از استنتاجهای فازی اندیس شدت تأثیر هر حادثه محاسبه می گردد . بدین ترتیب تنها حوادثی که تأثیرات شدیدی بر سیستم قدرت دارند،انتخاب شده و مورد بررسی دقیقتری قرار می گیرند . در نهایت، کارآیی روش ارائه شده در این مقاله به کمک شبکه های نمونة 57, 30, 14 و 118 باس استاندارد IEEE مورد ارزیابی قرار گرفته و مزایای آن در مقایسه با یکی از روشهای مطرح قبلی [1] به اثبات رسیده است .
کلیدواژه ها:
رتبه بندی حوادث اتفاقی ، ارزیابی امنیت سیستم قدرت ، نظریة مجموعه های فازی
نویسندگان
محمدحسین جاویدی
دانشگاه فردوسی مشهد
علی دیهیمی
دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :